Міжнародний Науково-технічний Університет

Демчук А. М., Міліщук Н. С. Цивільне процесуальне право України (особлива частина) : навч.-практ. посіб. — Луцьк : Вежа-Друк, 2025. — 92 с. — ISBN 978-966-940-719-1

Фісуненко Н. О., Альошина Т. В., Сидоров О. А. Макроекономіка: навч. посіб. — Дніпроп. держ. ун-т внутр. справ, 2023. — 148 с. — ISBN 978-617-8035-88-4

За ред. Решетняк Н. Б., Климової С. О. Макроекономіка і основи глобалізації : навч. посіб. — Харків: Видавництво Іванченка І. С., 2024. — 336 с. — ISBN 978-617-8332-33-4

Горовий Д. А., Прохоренко О. В. Бізнес-діагностика. Частина 1. Фінансова діагностика: навч. посіб. — Харків: НТУ "ХПІ", 2025. — 237 с. — ISBN 978-617-05-0550-7

Рисцов І. К. Бізнес-статистика: конспект лекцій : навч. посіб.. — Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. — 49 c.

Книжок у каталозі: 3488
Книжок у електр. бібліотеці: 7942
Усього літератури: 11430
Відвідувачів на сайті: 12
Користувачів у каталозі: 357

Сайт МНТУ

Центр дистанційної освіти

Логін:
Пароль:

Електронна бібліотека


Знайти літературу

Сортувати за автором за назвою

Структура бібліотеки -> Бібліотека -> 004. Комп’ютерна наука і технологія. Застосування комп’ютера -> Технології Big Data ->

1. Beñat Bilbao-Osorio, Soumitra Dutta. The Global Information. Technology Report 2014. Rewards and Risks of Big Data. — Geneva, 2014. — 369 p.
2. Одегов М. А., Бабіч Ю. О. Методичні рекомендації до курсового проектування з навчальних дисциплін "Інтелектуальний аналіз даних" та "Засоби Data Mining в інфокомунікаціях": Навч. посіб. — Одеса: ДУІТЗ, 2024. — 169 с.
3. Одегов М. А., Бабіч Ю. О. Задачі Data Mining та методи інтелектуального аналізу даних: навч. посіб. — Одеса: ДУІТЗ, 2024. — 239 с.
4. Олещенко Л. М. Технології оброблення великих даних: конспект лекцій. — Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. — 227 с.
5. Пістунов І. М., Антонюк О. П. Електронна економіка. Том 1. Криптовалюта. Big Data: Навч. посіб. — Дніпро: НГУ, 2017. — 291 с.
6. Пістунов І. М. Електронна економіка. Том. 2. Електронний менеджмент: навч. посіб. — Дніпро: Державний ВНЗ "НГУ", 2017. — 135 с.
7. Силен Дэви. Основы Data Science и Big Data. Pyton и наука о данных. 2017. — 336 c.
8. Таран В. І., Гордієнко Ю. Г. Технології Big Data: навч. посіб. — Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. — 56 с.
9. Уклад.: Кондрук Н. Е. Попередня обробка та аналіз даних: лабораторний практикум. — Ужгород: УжНУ, 2023. — 41 с.
10. Хабарлак К. С. Аналіз та обробка великих даних: метод. реком. — Дніпро : НТУ "ДП", 2024. — 82 с.