Електронна бібліотека | МНТУ

Міжнародний Науково-технічний Університет

Меню

Останні внесення

Уклад.: Мельник А. В., Постова С. А. Менеджмент ІТ-проектів: опорний конспект лекцій. — Житомир: Видво ЖДУ ім. І. Франка, 2025. — 69 с.

Криворучко О. М., Шинкаренко В. Г., Гетьман О. О. Стратегічне управління: навч. посіб. — Харків: ФОП Панов А. М., 2024. — 224 с. — ISBN 978-617-8113-90-2

Татьянчиков А. О. Методологія наукових досліджень: навч.-метод. посіб. — Одеса: НУ "ОЮА", 2025. — 114 с.

Савицька Л. А., Городецька О. С., Колесник І. С. Методологія та організація наукових досліджень : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережного) використання. — Вінниця : ВНТУ, 2023. — 143 с.

Федотова О., Кудлай В. Методологія та організація наукових досліджень: конспект лекцій. — Київ, 2024. — 122 с.

Статистика

Книжок у каталозі: 3493
Книжок у електр. бібліотеці: 8290
Усього літератури: 11783
Відвідувачів на сайті: 54
Користувачів у каталозі: 357

Наші ресурси

Сайт МНТУ

Центр дистанційної освіти

Вхід для адміністраторів

Електронна бібліотека

Знайти літературу

Розширений пошук

Сортувати за автором за назвою

Структура бібліотеки -> Бібліотека -> 004. Комп’ютерна наука і технологія. Застосування комп’ютера -> Технології Big Data ->

1.	Beñat Bilbao-Osorio, Soumitra Dutta. The Global Information. Technology Report 2014. Rewards and Risks of Big Data. — Geneva, 2014. — 369 p.
2.	Одегов М. А., Бабіч Ю. О. Методичні рекомендації до курсового проектування з навчальних дисциплін "Інтелектуальний аналіз даних" та "Засоби Data Mining в інфокомунікаціях": Навч. посіб. — Одеса: ДУІТЗ, 2024. — 169 с.
3.	Одегов М. А., Бабіч Ю. О. Задачі Data Mining та методи інтелектуального аналізу даних: навч. посіб. — Одеса: ДУІТЗ, 2024. — 239 с.
4.	Олещенко Л. М. Технології оброблення великих даних: конспект лекцій. — Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. — 227 с.
5.	Пістунов І. М., Антонюк О. П. Електронна економіка. Том 1. Криптовалюта. Big Data: Навч. посіб. — Дніпро: НГУ, 2017. — 291 с.
6.	Пістунов І. М. Електронна економіка. Том. 2. Електронний менеджмент: навч. посіб. — Дніпро: Державний ВНЗ "НГУ", 2017. — 135 с.
7.	Силен Дэви. Основы Data Science и Big Data. Pyton и наука о данных. 2017. — 336 c.
8.	Таран В. І., Гордієнко Ю. Г. Технології Big Data: навч. посіб. — Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. — 56 с.
9.	Уклад.: Кондрук Н. Е. Попередня обробка та аналіз даних: лабораторний практикум. — Ужгород: УжНУ, 2023. — 41 с.
10.	Хабарлак К. С. Аналіз та обробка великих даних: метод. реком. — Дніпро : НТУ "ДП", 2024. — 82 с.