Електронна бібліотека | МНТУ

Міжнародний Науково-технічний Університет

Меню

Останні внесення

Шиденко О. гр. П21. ПСИХОЛОГІЧНЕ КОНСУЛЬТУВАННЯ В ЦИФРОВОМУ СЕРЕДОВИЩІ З ВИКОРИСТАННЯМ ІННОВАЦІЙНИХ ІНТЕРВЕНЦІЙ. — Київ: ЗВО "МНТУ", 2026. — 64 с.

Чес А. С. Емоційно-поведінкові прояви тривоги у підлітків в умовах війни. — Київ: ЗВО "МНТУ", 2026. — 74 с.

Хорець В. О. гр. П21. Психологічні особливості пряву суїцидальних тенденцій у студентів фахового коледжу. — Київ: ЗВО "МНТУ", 2026. — 80 с.

Россоха Д. Е. ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ЯК ДЕТЕРМІНАНТИ ПІДВИЩЕННЯ НАВЧАЛЬНОЇ МОТИВАЦІЇ СТУДЕНТІВ В УМОВАХ ВОЄННОГО СТАНУ. — Київ: ЗВО "МНТУ", 2026. — 60 с.

Приємша М. гр. П21. ОСОБЛИВОСТІ ПРОЯВУ ГЕНДЕРНОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ СТУДЕНТІВ В КОНФЛІКТНІЙ ВЗАЄМОДІЇ. — Київ: ЗВО "МНТУ", 2026. — 63 с.

Статистика

Книжок у каталозі: 3494
Книжок у електр. бібліотеці: 8059
Усього літератури: 11553
Відвідувачів на сайті: 15
Користувачів у каталозі: 357

Наші ресурси

Сайт МНТУ

Центр дистанційної освіти

Вхід для адміністраторів

Електронна бібліотека

Знайти літературу

Розширений пошук

Сортувати за автором за назвою

Структура бібліотеки -> Бібліотека -> 004. Комп’ютерна наука і технологія. Застосування комп’ютера -> Технології Big Data ->

1.	Beñat Bilbao-Osorio, Soumitra Dutta. The Global Information. Technology Report 2014. Rewards and Risks of Big Data. — Geneva, 2014. — 369 p.
2.	Одегов М. А., Бабіч Ю. О. Методичні рекомендації до курсового проектування з навчальних дисциплін "Інтелектуальний аналіз даних" та "Засоби Data Mining в інфокомунікаціях": Навч. посіб. — Одеса: ДУІТЗ, 2024. — 169 с.
3.	Одегов М. А., Бабіч Ю. О. Задачі Data Mining та методи інтелектуального аналізу даних: навч. посіб. — Одеса: ДУІТЗ, 2024. — 239 с.
4.	Олещенко Л. М. Технології оброблення великих даних: конспект лекцій. — Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. — 227 с.
5.	Пістунов І. М., Антонюк О. П. Електронна економіка. Том 1. Криптовалюта. Big Data: Навч. посіб. — Дніпро: НГУ, 2017. — 291 с.
6.	Пістунов І. М. Електронна економіка. Том. 2. Електронний менеджмент: навч. посіб. — Дніпро: Державний ВНЗ "НГУ", 2017. — 135 с.
7.	Силен Дэви. Основы Data Science и Big Data. Pyton и наука о данных. 2017. — 336 c.
8.	Таран В. І., Гордієнко Ю. Г. Технології Big Data: навч. посіб. — Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. — 56 с.
9.	Уклад.: Кондрук Н. Е. Попередня обробка та аналіз даних: лабораторний практикум. — Ужгород: УжНУ, 2023. — 41 с.
10.	Хабарлак К. С. Аналіз та обробка великих даних: метод. реком. — Дніпро : НТУ "ДП", 2024. — 82 с.