Міжнародний Науково-технічний Університет

Мільо А. В. Комунікативні технології в системі інформаційного захисту: навч. посіб. — Ужгород: Вид-во УжНУ "Говерла", 2025. — 180 с. — ISBN 978-617-8321-55-0

Сяський В. А., Бабич С. М. Алгоритми і структури даних : навч. посіб. — Рівне : О. Зень, 2023. — 124 с. — ISBN 978-617-601-439-3

Новіков Ф. В., Новіков Д. Ф., Жовтобрюх В. О. Інноваційні технології виробництва продукції та надання послуг. Стартапи: навч. посіб. — Дніпро : ЛІРА, 2025. — 544 с. — ISBN 978-617-8519-26-1

Уклад.: Боярінова Ю.Є., Кучмій О. О., Мартинова О. П. Алгоритми та методи обчислень: навч. посіб. — Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. — 123 с.

Уклад. : Пільова С.Г. Практикум з фізичної терапії та відновлення: методичні вказівки до виконання самостійних робіт. — Одеса: ДУІТЗ, 2026. — 24 с.

Книжок у каталозі: 3469
Книжок у електр. бібліотеці: 7816
Усього літератури: 11285
Відвідувачів на сайті: 5
Користувачів у каталозі: 357

Сайт МНТУ

Центр дистанційної освіти

Логін:
Пароль:

Електронна бібліотека


Знайти літературу

Сортувати за автором за назвою

Структура бібліотеки -> Бібліотека -> 004. Комп’ютерна наука і технологія. Застосування комп’ютера -> Технології Big Data ->

1. Beñat Bilbao-Osorio, Soumitra Dutta. The Global Information. Technology Report 2014. Rewards and Risks of Big Data. — Geneva, 2014. — 369 p.
2. Одегов М. А., Бабіч Ю. О. Методичні рекомендації до курсового проектування з навчальних дисциплін "Інтелектуальний аналіз даних" та "Засоби Data Mining в інфокомунікаціях": Навч. посіб. — Одеса: ДУІТЗ, 2024. — 169 с.
3. Одегов М. А., Бабіч Ю. О. Задачі Data Mining та методи інтелектуального аналізу даних: навч. посіб. — Одеса: ДУІТЗ, 2024. — 239 с.
4. Олещенко Л. М. Технології оброблення великих даних: конспект лекцій. — Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. — 227 с.
5. Пістунов І. М., Антонюк О. П. Електронна економіка. Том 1. Криптовалюта. Big Data: Навч. посіб. — Дніпро: НГУ, 2017. — 291 с.
6. Пістунов І. М. Електронна економіка. Том. 2. Електронний менеджмент: навч. посіб. — Дніпро: Державний ВНЗ "НГУ", 2017. — 135 с.
7. Силен Дэви. Основы Data Science и Big Data. Pyton и наука о данных. 2017. — 336 c.
8. Таран В. І., Гордієнко Ю. Г. Технології Big Data: навч. посіб. — Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. — 56 с.
9. Уклад.: Кондрук Н. Е. Попередня обробка та аналіз даних: лабораторний практикум. — Ужгород: УжНУ, 2023. — 41 с.
10. Хабарлак К. С. Аналіз та обробка великих даних: метод. реком. — Дніпро : НТУ "ДП", 2024. — 82 с.