Міжнародний Науково-технічний Університет

За ред. Ставерської Т. О., Непрана А. В. Фінанси підприємства: підручник. — Харків: Видавництво Іванченка І. С., 2024. — 906 с. — ISBN 978-617-8332-64-8

Юрчишена Л. В. Фінанси підприємств: навч. посіб. — Вінниця, 2023. — 252 с.

Герасименко Ю. С., Шиян Д. В., Ульянченко Н. В. Особливості формування та прогнозування попиту на фахівців в різних регіонах України в умовах повоєнного відновлення: навч.-метод. посіб. — Біла Церква : БІНПО ДЗВО "УМО" НАПН України, 2025. — 79 с.

Дергалюк Б. В. Економічна теорія: конспект лекцій : навч. посіб. — Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. — 208 с.

Ващенко О. П. Інноваційний менеджмент у професійній інформаційнокомунікаційній діяльності: навч. посіб. — Київ: ДУІКТ, 2025. — 125 с.

Книжок у каталозі: 3462
Книжок у електр. бібліотеці: 8246
Усього літератури: 11708
Відвідувачів на сайті: 235
Користувачів у каталозі: 357

Сайт МНТУ

Центр дистанційної освіти

Логін:
Пароль:

Електронна бібліотека


Знайти літературу

Сортувати за автором за назвою

Структура бібліотеки -> Бібліотека -> 004. Комп’ютерна наука і технологія. Застосування комп’ютера -> Технології Big Data ->

1. Beñat Bilbao-Osorio, Soumitra Dutta. The Global Information. Technology Report 2014. Rewards and Risks of Big Data. — Geneva, 2014. — 369 p.
2. Олещенко Л. М. Технології оброблення великих даних: конспект лекцій. — Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. — 227 с.
3. Пістунов І. М., Антонюк О. П. Електронна економіка. Том 1. Криптовалюта. Big Data: Навч. посіб. — Дніпро: НГУ, 2017. — 291 с.
4. Пістунов І. М. Електронна економіка. Том. 2. Електронний менеджмент: навч. посіб. — Дніпро: Державний ВНЗ "НГУ", 2017. — 135 с.
5. Силен Дэви. Основы Data Science и Big Data. Pyton и наука о данных. 2017. — 336 c.
6. Таран В. І., Гордієнко Ю. Г. Технології Big Data: навч. посіб. — Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. — 56 с.
7. Уклад.: Кондрук Н. Е. Попередня обробка та аналіз даних: лабораторний практикум. — Ужгород: УжНУ, 2023. — 41 с.
8. Хабарлак К. С. Аналіз та обробка великих даних: метод. реком. — Дніпро : НТУ "ДП", 2024. — 82 с.