Міжнародний Науково-технічний Університет

Азарова І. Б., Безверхнюк Т. М., Яценко О. В. Проєктний аналіз: навч. посіб. — Одеса: "Поліграф", 2025. — 192 с.

Лещенко О. І., Добровольська С. В., Кудряшов В. О. Матеріалознавство та конструкційні матеріали: навч. посіб. — Одеса: ДУІТЗ, 2024. — 335 с.

Ірха В. І. Фізика: навчальний посібник з розділу "Коливання та хвилі" конспект лекцій. — Одеса: ДУІТЗ, 2024. — 50 с.

Князєва О. А. Оподаткування діяльності підприємства: навч. посіб. — Одеса: ДУІТЗ, 2024. — 104 с.

Левін Ю., Тодорова М. Кіберпсихологія у вимірах сучасного наукового дискурсу : монографія. — Одеса, 2024. — 240 с.

Книжок у каталозі: 3469
Книжок у електр. бібліотеці: 8396
Усього літератури: 11865
Відвідувачів на сайті: 41
Користувачів у каталозі: 357

Сайт МНТУ

Центр дистанційної освіти

Логін:
Пароль:

Електронна бібліотека


 

Повна інформація про літературу

Назва

Задачі Data Mining та методи інтелектуального аналізу даних: навч. посіб

Автори

Одегов М.А.; Бабіч Ю.О.

Перебуває у підрозділах

Технології Big Data

Видавець

Одеса: ДУІТЗ

Дата видання

2024

Кількісна характеристика

239 с.

Мова

Українська

Опис

Даний навчальний посібник висвітлює теоретичні основи та практичні особливості вирішення задач пошуку інформації, закономірностей та шаблонів у великих обсягах даних (датамайнінгу), а також використання штучного інтелекту при застосуванні методів машинного навчання. У переліку розглянутих проблем: задача інтерполяції експериментальних даних (задача параметричної ідентифікації); задача прогнозування (екстраполяції) при неповній невизначеності структури моделі (задача структурної ідентифікації); задача пошуку прихованих періодичностей та виявлення корисного сигналу на фоні шумів; задачі класифікації (навчання із вчителем) та кластеризації (навчання без вчителя). У навчальному посібнику наведено приклади програм на мові Python для вирішення вказаних задач.

Для перегляду посилань на літературу, необхідно вказати пароль.
Дізнатись пароль

Пароль: