 |
Меню
Останні внесення Азарова І. Б., Безверхнюк Т. М., Яценко О. В. Проєктний аналіз: навч. посіб. — Одеса: "Поліграф", 2025. — 192 с.
Лещенко О. І., Добровольська С. В., Кудряшов В. О. Матеріалознавство та конструкційні матеріали: навч. посіб. — Одеса: ДУІТЗ, 2024. — 335 с.
Ірха В. І. Фізика: навчальний посібник з розділу "Коливання та хвилі" конспект лекцій. — Одеса: ДУІТЗ, 2024. — 50 с.
Князєва О. А. Оподаткування діяльності підприємства: навч. посіб. — Одеса: ДУІТЗ, 2024. — 104 с.
Левін Ю., Тодорова М. Кіберпсихологія у вимірах сучасного наукового дискурсу : монографія. — Одеса, 2024. — 240 с.
Статистика
Книжок у каталозі: 3469
Книжок у електр. бібліотеці: 8396
Усього літератури: 11865
Відвідувачів на сайті: 15
Користувачів у каталозі: 357
Наші ресурси
Сайт МНТУ
Центр дистанційної освіти
Вхід для адміністраторів
|
Електронна бібліотека
Повна інформація про літературу |
| Назва |
Методичні рекомендації до курсового проектування з навчальних дисциплін "Інтелектуальний аналіз даних" та "Засоби Data Mining в інфокомунікаціях": Навч. посіб |
Автори |
Одегов М.А.; Бабіч Ю.О. |
Перебуває у підрозділах |
Технології Big Data
|
Видавець |
Одеса: ДУІТЗ
|
Дата видання |
2024
|
Кількісна характеристика |
169 с. |
| Мова |
Українська
|
Опис |
Методичні рекомендації включають теоретичний матеріал та індивідуальні завдання до курсового проектування. У переліку завдань: задача інтерполяції експериментальних даних (задача параметричної ідентифікації); задача прогнозування (екстраполяції) при неповній визначеності структури моделі (задача структурної ідентифікації); задача пошуку прихованих періодичностей та виявлення корисного сигналу на фоні шумів. У методичних матеріалах наводяться приклади програм на мові Python для вирішення таких задач.
| Для перегляду посилань на літературу, необхідно вказати пароль. Дізнатись пароль
|
|
|